2022.05.18 「Lv.2 Heap 더 맵게」

자료구조 정리해야지 계획만 하고 눈으로만 개념들을 보고 정리하고 있다.. 눈으로 읽고 코드 작성해봐도 어느 정도는 감이 오는 것 같지만 빠른 시일 내에 정리 좀 해야겠다 정말
오늘은 오전에 Heap을 이용한 문제를 풀었다. Lv2이다. 예전에는 Lv1도 어려웠고, 문제 자체도 이해가 안 되었는데 풀다 보니 좀 감이 오는 듯하다..?? 두 달 안에 Lv3까지 마스터 목표를 잡자. 취업하고 싶다!!
Heap이란 자료구조는 완전 이진트리와 거의 비슷한데 예전에 잠깐 이진 트리에 대해서 개념을 본 기억이 있었는데 개념을 먼저 보고 문제를 풀었다. 결국 Heap이 우선순위 Queue (PriorityQueue)를 구현하기 위해 Heap을 이용하는 건데 그와 비슷한 문제이므로 이를 이용하여 문제를 풀었다. 

 

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

문제 이해

위의 섞은 음식의 스코빌 지수로 보았을 때,

PriorityQueue를 이용해 기본 객체를 생성하고 스코빌 지수 값들을 넣으면 루트 노드로는 가장 스코빌 지수가 낮은 음식이 된다. 

이를 이용해 값을 두 개 꺼내면 자동으로 섞은 음식 스코빌 지수 공식을 만족하는 조건의 값이 나오므로 이 둘을 이용해 비교하면 될 것이다.

 

풀이 코드

자료구조를 좀 공부하면서 풀다 보니 어느 정도 비슷하고 연관되어 있는 자료구조들이 많은 것 같다. 적절히 이해하며 응용하며 풀이 능력을 향상해야겠다.