성능5 [DB] 인덱스 간략 정리 [1] 인덱스랜덤 & 순차 IO디스크 헤더를 1번, 여러번 옮기느냐? 즉, 디스크의 성능은 디스크 헤더 위치 이동 없이 얼마나 많은 데이터를 한 번에 기록하느냐에 따라 결정Mysql 는 그룹 커밋, 바이너리 로그 버퍼, InnoDB 로그 버퍼 등의 기능으로 개선결국 랜덤 IO 를 줄이는 것이 쿼리를 개선하는 것을 의미정의ArrayList 와 SortedList 의 차이를 아는가?순차적으로 저장 or 정렬하여 저장빠르게 적재 or 느리지만 정렬하여 적재인덱스를 적용한다는 것은 쓰기 성능을 어느 정도 포기하고, 읽기 성능을 택하겠다.B-Tree 에서 인덱스 키 추가 및 삭제 시보통의 경우, 레코드 추가 비용 1 가정 시 인덱스 추가 비용을 1.5 로 예측하는 편.인덱스 키 삭제와 변경의 경우, InnoDB 엔진에 .. 2024. 6. 29. [Spring Data JPA] 한방 쿼리의 효능 (feat : JPQL) 백엔드 개발의 기본 소양인 SQL을 작성하는 실력은 뛰어날 수록 더할 나위 없다. 실제로 대규모 트래픽이 발생하는 서비스에서는 이 성능을 매우 중요시 하는데, 일반적인 환경에서는 DB 조회적 측면에서 큰 성능 개선을 이끌 수 있으므로, 가장 기본이 되는 개선 방안이라고들 한다. SQL을 공부하고, JPA 를 공부하며 항상 빠질 수 없는 얘기, 성능 최적화. 항상 고민하다가 개선을 할 수 있는 기회가 주어졌고, 공부한 내용을 바탕으로 내 생각과 결과를 정리해보겠다. DB ERD Model opnions entity를 paging 처리해서 여러 개를 뽑아야 하는 상황. 주어진 중요 파라미터는 user_id 뿐이다. 1. 보통 같으면 Document Entity를 먼저 조회한 후, opinions 를 페이징 .. 2023. 2. 1. 동시성 조회 문제 해결 및 성능에 관한 고민 [Lock, Queue, Redis] 주문 건에 대한 상품 재고 파악 동시성 관련 이슈에 대해 고민한 하루다. 프로젝트 리팩토링을 시작하며 지난 도메인들은 기본 crud API만을 다루었다. 5일동안 JPA 강의들을 수강하며 본격적으로 주문 및 결제 API 리팩토링에 다시 착수했다. 아무래도 프로젝트의 토픽이 쇼핑몰이니 주문 및 결제 파트에서 단순 CRUD가 아닌 핵심 비즈니스를 고려하고 싶어, 외부 결제 API 및 디자인 패턴을 적용한 깔끔한 코드들을 고려하며 작성하는 중이다. 대략적인 틀을 만든 뒤, 본격적으로 주문을 구현하던 중, 동시성 이슈 문제에 직면했다. 기존 동시성 문제 해결 방법 MSA를 고려했기에, 데이터 정합성 문제를 해결하기 위해 Outbox pattern을 이용중이었다. 이 방식을 통해 상품 동시성 문제를 해결했었다. .. 2022. 9. 14. 「컨트롤러 단위 테스트」 https://github.com/GroovyArea/MyChickenBreastShop GitHub - GroovyArea/MyChickenBreastShop: ChikenBreastShop API with Spring boot ChikenBreastShop API with Spring boot. Contribute to GroovyArea/MyChickenBreastShop development by creating an account on GitHub. github.com 저번 주에 처음으로 단위 테스트를 공부하고 적용시키며 Spring REST Docs를 이용해 적용시켰다. 처음 단위 테스트를 작성하다 보니 미흡한 부분이 좀 있었다. 그 부분을 수정해가며 다른 컨트롤러의 단위 테스트를 추가로 작성.. 2022. 6. 23. 2022.05.17 「@Transactional 옵션 및 성능」 스프링 부트 프로젝트를 하던 도중 Service 클래스에서 @Transactional 사용에 옵션을 설정할 수 있다는 것을 처음 알았다. 옵션을 한번 추가해보라는 피드백을 받고 한번 이 에너테이션에 대해 알아보기로 했다. 프로그램 성능에 직접적인 영향을 끼칠 수도 있는 중요한 옵션이기 때문에 한번 정리를 해보겠다. 트랜잭션(Transaction)의 정의 데이터 베이스의 상태를 변경할 때, 한번에 수행되어야 하는 연산 트랜잭션 ACID 성질 원자성(Atomicity) : 트랜잭션이 DB에 모두 반영되거나, 전혀 반영되지 않거나 해야한다. 일관성(Consistency) : 트랜잭션은 일관성 있는 DB 상태를 유지해야한다. 작업 처리의 결과가 항상 일관되어야 함. 독립성(Isolation) : 동시에 실행되는.. 2022. 5. 17. 이전 1 다음 반응형
